Elegir entre investigación cualitativa y cuantitativa

Aprenda sobre las diferencias entre los métodos de investigación cualitativa y cuantitativa y cuándo tomar un enfoque deductivo o inductivo de la investigación de mercado.

Métodos de investigación cualitativa y cuantitativa

Descubra qué enfoque se adapta mejor a sus necesidades

Monty RakusenObtener imágenes

¿Cómo sabe un investigador de mercado cuándo utilizar un enfoque cualitativo y cuándo utilizar un enfoque cuantitativo para un estudio? ¿Es un enfoque realmente mejor que el otro?

La elección entre los métodos de investigación se basa fundamentalmente en un conjunto de decisiones sobre las preguntas que un investigador desea responder y la viabilidad de recopilar el tipo de datos que responderán a esas preguntas. El primer paso es buscar un ajuste obvio.

Aunque hay un número de diferencias suaves entre los dos tipos de métodos, hay una distinción muy importante. La investigación cuantitativa es deductiva y depende de la presencia de una hipótesis, que se identifica antes de que comience la investigación. La investigación cualitativa es inductiva y no requiere una hipótesis para iniciar el proceso de investigación.

Echemos un vistazo más de cerca a esta importante diferencia y profundicemos un poco más en tres términos clave que ayudan a definir la investigación cuantitativa y cualitativa.

  • Investigación deductiva
  • Hipótesis
  • Investigación inductiva

La investigación cuantitativa confirma

La investigación cuantitativa examina el caso general y avanza hacia lo específico. Este enfoque deductivo de la investigación considera una causa potencial de algo y espera verificar su efecto. Ya que la frase causa y efecto es parte de la historia de casi todos los niños de las conferencias de padres, todos estamos familiarizados con el concepto. En la investigación, la causa y el efecto tienen que ver con la fuerza de la relación. Si existe una relación muy fuerte entre dos variables, se puede decir que la relación de causa y efecto es muy probable o muy probable.

Todavía se puede decir que el efecto no ocurre como resultado de la causa, pero esto se considera poco probable.

El siguiente es un ejemplo de un enfoque de investigación de mercado deductivo que busca medir las diferencias en el comportamiento de compra en línea y el uso de los carritos de compras del sitio web:

Causa general: El comportamiento de compra de los compradores de Internet que regularmente colocan artículos en su carrito de compras en línea pero no completan muchas compras difiere del comportamiento de compra de los compradores de Internet que no utilizan el carrito para retener artículos que nunca compran.

Efecto específico: Los compradores de Internet que habitualmente colocan artículos en sus carros de la compra en línea pero no completan las compras tienen un 75% más de probabilidades de volver a los mismos sitios web y completar una compra en un plazo de 7 días.

Resultados de la investigación: Retener el contenido del carrito de la compra en línea durante 10 días cuando un consumidor abandona un sitio web antes de completar una compra es un buen negocio y significa una alta probabilidad de futuras compras por parte de ese consumidor en el sitio web visitado.

Hipótesis – Una Asunción Tentativa

Una hipótesis es una suposición tentativa en forma de una declaración o una pregunta que un esfuerzo de investigación está diseñado para responder. En la investigación cuantitativa, hay dos declaraciones de hipótesis. Una hipótesis se llama hipótesis nula, o hipótesis Ho. Un investigador no espera que la hipótesis nula sea cierta. Al final del proceso de investigación, el investigador analizará los datos recolectados y luego aceptará o rechazará la hipótesis nula. Los investigadores se refieren al proceso de confirmar una hipótesis — la suposición — como una prueba de la hipótesis.

La segunda hipótesis se llama la hipótesis alternativa, o Ha. El investigador asume que la hipótesis alternativa es cierta. Rechazar la hipótesis nula sugiere que la hipótesis alternativa puede ser cierta, es decir, la posibilidad de que haya un error en los datos que haga que la hipótesis alternativa no sea cierta es aceptablemente pequeña, según los estándares científicos. Las pruebas de hipótesis en la investigación cuantitativa nunca son absolutas.

Para un estudio sobre el comportamiento de compra en línea, un ejemplo de una hipótesis nula podría ser:

Ho = Los compradores de Internet que colocan artículos en el carrito antes de salir del sitio web no son más propensos a volver y completar una compra que los compradores de Internet que no colocan artículos en su carrito, sino que también regresan al sitio web.

Un ejemplo de una hipótesis alternativa correspondiente podría ser:

Ha = Los compradores de Internet que abandonan un sitio web antes de comprar artículos que han colocado en su carrito tienen más probabilidades de completar una compra en el mismo sitio web en un futuro próximo.

La investigación cualitativa explora

La investigación cualitativa comienza con lo específico y avanza hacia lo general. El proceso de recolección de datos en la investigación cualitativa es personal, basado en el campo, e iterativo o circular. A medida que se recopilan y organizan los datos durante el análisis, surgen patrones. Estos patrones de datos pueden llevar a un investigador a perseguir diferentes preguntas o conceptos, de una manera similar a rodar una bola de nieve cuesta abajo.

A lo largo del proceso de recolección de datos, los investigadores suelen registrar sus pensamientos e impresiones sobre los patrones de datos emergentes. Los investigadores cualitativos recopilan datos sobre su investigación de varias maneras diferentes o de muchas fuentes diferentes. Esta visión ampliada de los datos relevantes se llama triangulación y es una forma muy importante de asegurar que los datos puedan ser verificados. Cuando el conjunto de datos se considera suficientemente grande o profundo, el investigador interpretará los datos.

El siguiente ejemplo sugiere varias maneras en las que un investigador cualitativo puede triangular datos y trasladar el proyecto de investigación de datos específicos a temas generales y, en última instancia, a una conclusión o hallazgo de la investigación.

Entrevistas específicas a consumidores

Los consumidores transmiten las razones por las que dejan los artículos en los carritos de la compra en línea y por las que no completan las compras en línea.

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